不要命了？”
林辰回复：“要。所以要拼。”
苏雨晴很快回：“家里没事，爸妈和孩子都好。你专心做你的事。但答应我，每天至少睡四小时。”
“好，我答应你。”
“还有，记得吃饭。”
“嗯。”
简单的对话，但林辰心里很暖。
他放下手机，走到窗前。
窗外，阳光正好。
城市在脚下铺展，车流、人群、高楼、梦想、挣扎、希望……所有的一切，都在这个巨大的棋盘上涌动。
而他，已经拿到了入局的资格。
接下来，是时候下几步狠棋了。
3
下午两点，林辰在临时腾出的新产品作战室召开第一次会议。
二十多个人挤满了房间。有从“星语”团队自愿转过来的老面孔，也有从其他部门抽调过来的新面孔。白板上已经画满了三个产品的初步架构图，便利贴贴得到处都是。
“长话短说。”林辰站在白板前，激光笔的红点落在“AI职场诊断系统”的架构图上，“这个产品，代号‘灯塔’。目标用户：25-45岁的职场人。核心价值：用AI帮你看清职场路，避开裁员坑，找到上升梯。”
他切换PPT，出现一个简易的原型界面。
“功能模块分三层。第一层，数据输入：用户可以导入简历、LinkedIn主页、年度总结、甚至聊天记录和邮件——当然，要用户授权。我们通过AI解析这些数据，构建用户的‘职场数字孪生’。”
会议室里有人倒吸凉气。
“数字孪生？这数据量……”
“所以需要强大的NLP和多模态识别能力。”林辰看向算法组的负责人赵博，“赵博，这块你们组主攻。我给你两周，做出第一版解析模型。准确率不用太高，70%就行，先跑通流程。”
赵博推了推眼镜：“两周……我试试。”
“不是试试，是必须。”林辰语气不容置疑，“第二层，诊断引擎。基于数字孪生，评估六个维度：硬技能匹配度、软技能潜力、行业趋势适应性、团队协作风格、抗压能力、职业风险指数。”
他又切了一页，显示出一个雷达图。
“每个维度，我们给分数，给评语，给改进建议。最关键的是‘职业风险指数’——预测未来半年到一年，用户被裁员、被边缘化、发展停滞的概率，并分析原因。”
…。。