产品经理小周举手：“林总，这个风险预测……准确率怎么保证？万一预测错了，用户找我们麻烦怎么办？”
“所以要有免责声明，要说这是‘仅供参考的AI建议’。”林辰说，“但我们内部，准确率必须做到85%以上。怎么做？用历史数据训练。我手里有一批匿名化的裁员数据，可以从我之前的账号‘苏老师’那里导入。另外，我们也可以找人力资源公司合作，买一些脱敏的离职数据。”
他顿了顿：“这个模块，我自己负责。我会写第一版的核心算法。”
会议室里安静了一下。
COO亲自写算法？
“第三层，解决方案。”林辰继续，“诊断出问题，还要给解法。根据用户的情况，推荐：该学什么技能，该看什么书，该认识什么人，该考虑什么新机会，甚至——该怎么跟老板谈加薪，该怎么准备被裁后的谈判。”
他切到最后一页，是商业模式的脑图。
“To C版本，基础诊断免费，详细报告付费。To B版本，给企业做团队诊断、人才盘点、裁员风险评估。定价策略……”
他讲了三十分钟，把整个产品的框架、技术难点、运营思路、商业模式，讲得清清楚楚。会议室里从最初的惊讶，渐渐变成专注，最后很多人开始疯狂记笔记。
“问题。”林辰讲完，看向众人。
“林总，”测试组的陈静举手，“这个产品要处理的数据太敏感了，隐私和合规怎么办？万一数据泄露，我们会被罚死的。”
“成立专门的合规小组，陈静你牵头。”林辰说，“第一版只做最小数据采集，所有数据本地加密，不上传云端。用户随时可以删除自己的数据。我们要做到比PR更严的标准。”
“技术架构呢？三个产品同时做，我们的服务器资源不够。”一个后端开发说。
“用云，弹性伸缩。前期投入我来批，不够再申请。”林辰说，“还有什么问题？”
“时间。”赵博苦笑，“林总，您说要三个月做到行业第一。但光是‘灯塔’的数据解析模型，正常研发周期就要六个月。这还不算诊断引擎、推荐系统、前后端开发、测试上线……”
“所以不能按正常周期来。”林辰打断他，“我们要用非常规方法。从今天起，三个产品组，早九点到晚十二点，全封闭开发。公司提供吃住，周末可以休息半天。核心模块，我带着你们攻坚。”
他看着所有人，一字一句。
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