2022年3月1日，周二，上午九点。
DeepMind发布Gemini后的两周内，全球陷入了巨大的恐慌。陈诺坐在书房里，面前的电脑屏幕上滚动着来自世界各地的新闻标题。他统计了一下，仅在过去二十四小时内，全球主要媒体就发布了超过两千条与AI相关的报道，其中百分之六十以上的标题带有恐慌性词汇。
在美国，纽约证券交易所开盘后十分钟内，科技板块市值蒸发了两万亿美元。谷歌、微软、亚马逊等科技巨头的股价单日跌幅超过百分之十五。对冲基金疯狂抛售AI相关股票，恐慌指数VIX飙升至四十八点，创下2020年三月以来的最高水平。散户投资者在社交媒体上发起“卖出一切”的话题标签，短短三小时内获得了超过五百万次转发。
在欧洲，布鲁塞尔街头爆发了大规模的抗议活动。超过十万名示威者聚集在欧盟总部前，高举“停止AI”“保护工作”“人类优先”的标语牌。示威活动的组织者是一位名叫皮埃尔的法国程序员，他在接受采访时说：“我们不是在反对技术进步，我们是在反对盲目的技术进步。如果AI可以取代百分之八十的工作，那剩下百分之二十的人怎么养活所有人？”抗议活动迅速蔓延到伦敦、柏林、马德里等主要城市，各国政府不得不出动防暴警察维持秩序。
在中国，国务院紧急召开了人工智能*****第一次全体会议。会议由副总理主持，工信部、科技部、公安部、网信办等十几个部委的负责人参加。会议持续了四个小时，最终决定采取三项措施：第一，暂停新的AI大模型训练审批，为期六个月；第二，成立国家AI安全实验室，负责AI安全检测和认证；第三，出台《人工智能伦理审查管理办法》，对所有AI项目进行强制伦理审查。
陈诺看完这些新闻，沉默了很久。他拿起手机，给沈建国打了电话：“沈董，您怎么看当前的局势？”
沈建国沉默了片刻，声音低沉而凝重：“陈总，说实话，我也很担忧。AI技术的发展速度超出了所有人的预期。我在体制内工作了三十年，从未见过国务院如此迅速地召开专题会议。如果处理不好，可能会引发严重的社会问题。我刚才接到通知，下周要参加一个闭门会议，讨论AI产业的金融风险防控。”
“您觉得应该怎么处理？”
沈建国说：“我觉得，关键在于平衡。既要鼓励技术创新，又要防范技术风险。不能因为害怕风险就停止创新，也不能为了创新就忽视风险。这需要政府、
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